一、难懂又有深意的英文网名
1、 这就是线性不可分问题。我们无法为三个特征值和结果建立一对一关系，因为存在着特征间的互相影响，它们不再是单独地、孤独地分别通过权重对结果造成影响，而是特征联合起来通过权重对结果造成了影响。对于这种情况，感知器就是个废物。嗯，我们的生活中全是这种情况。
2、 在这里我直接列出求导结果，如图中所示，结果为sigmoid(x)*(1-sigmoid(x))，如果对推导过程感兴趣，我将在文章的最后列出，推导过程所需要的一些知识会随着文章的进行告诉你。
3、108)、有情但薄情
4、
5、30山河辽阔
6、 在下面我们看一下，这么做的合理性：
7、问题③：
8、97)、何止心酸
9、《如何读懂古典文学》从《楚辞》《陶渊明集》《李太白集》出发，是读者了解中国古代文学典籍的经典指南，也是国学入门书。
10、Beleaguer(围攻)
11、1梦倾她城
12、 真正的e₁_delta： e₁_delta=d₁₁h₁g₁(1-g₁)+d₂₁h₂g₂(1-g₂)+d₃₁h₃g₃(1-g₃)+d₄₁h₄g₄(1-g₄)
13、 小明看到了四位女孩，凝集心神，发现她们并不是自己所追寻的那四位女孩。
14、86)、玻璃猫charming
15、路对了走再远也值
16、71)、与我私奔
17、 守得云开，终见月明。
18、4旧城旳旧人
19、(Figure2)
20、3空气里的味道
二、难懂又有深意的网名英文网名
1、2翱翔天际
2、1承诺VS永恒
3、
4、 仔细观察一下，我们得到的结果与10岁大渣男这个特征没有任何联系，因为其一直为某位男孩是否是文学天才取决于4岁会写诗与6岁读红楼两个特征的互相作用。
5、4恋上网的鱼
6、1弦断听音
7、 这种简单的一对一关系，我们称之为线性可分。即特征间不存在相互作用从而对结果产生不同的影响，就那么单独地、孤独地根据连接的权重影响着结果。
8、 d₁₂为神经网络根据l0和syn0推断出的客人1的第2个深层特征，其计算方式为d₁₂=sigmoid(a₁₁b₁₂+a₁₂b₂₂+a₁₃b₃₂)。
9、1追风少年
10、在感受的世界里，“世界被感受了，但没有被在意”，就像我们每天浏览的评论，我们感受着别人的喜怒哀乐，却从来不曾触摸背后的真实。在联系的世界里，“你”是真实存在的生命，世界因我与你的联系而变得更加真实与美好。
11、DAY2现下之旅:走访各大神秘机构学习通灵术，借此与仍旧徘徊在中洲的已经失去肉身的精灵徘徊者建立感知联系，拜托他们带我寻访古迹并复原它们当年的盛景，无论是海底的刚多林还是埋入地下的幽谷与白城，我悉心学习后将它们再次设计建造，从而恢复它们过去的荣光；
12、洛斯罗瑞恩住一天，正所谓：天上一天，人间千年；白城住一天，请贝瑞刚德带我在白城一日游；霍比屯住一天，睡到自然醒，去市场买菜，晚上去绿龙喝酒，酒醒了就回来了。@阿灰
13、 某一个红点就代表小明在以特定的syn0和syn1做出的前馈与真实数据做对比计算出的误差值。
14、47)、乖一点
15、 比如在经历了10000次试错-优化后，下一次前馈中，我们的感知器的输出l1为：
16、承接上文，我们先将第六章最后的四个问题规范一下：
17、Redamancy(当你在爱着某人时，某在爱你)
18、 这一行，是小明行动的第二步，就是小明结合媒婆分析出的深层特征和他笔记本上记录的第三件事去寻找四位女孩的过程。
19、《托尔金的世界》，第一时间买来这本书，然而先走进了《中洲历史》的坑，目前读到第八卷……@周仰
20、20残月伤
三、独一无二的英文昵称
1、
2、Desperate struggle (伤感英文名字:拼命的挣扎)
3、鱼书雁信
4、《托尔金的世界》
5、《霍比特人详注本》吧，从我还在贵景实习就知道在做了的项目，蚂蚁竞走八年了……孩子望眼欲穿啊。@莉莉
6、一时兴起
7、 这样，小明在一次前馈中会同时输出对四位客人的分别的预测结果，而它在优化自己的权重的时候，会同时综合这四次预测的误差来调整自己的权重。
8、 你也可以一次性输入多位用户的数据，使神经网络在这次前馈中分别对四位用户是否会点剁椒鱼头做出预测。
9、Allure Love (英文网名注释:倾城恋)
10、4酒温浪人
11、今天的我喜欢干一些看似荒谬的事，比如，如何用文字骗取阅读者的钱，骗完还站在道德高地给他颁发“懂丑”“懂恶”“懂关怀”三懂奖状。力求明明白白，清清楚楚，没有低级的欺诈。这是一件很有挑战性的事，我期望写完之后能收到更多的钱。你开心，我开心，大家都功德圆满。这个过程大概分为，一块钱的价值，主动与被动打赏行为分析，和现状。
12、③: g₁=sigmoid(f₁)
13、
14、
15、 忽略负号，看Figure8右侧四个神经元的误差信号，与l1_error中第一行的四个值完全一致，是g₁_LH的误差信号与相连接的权重的乘积。
16、2霧岛听风
17、 错误的媒婆(l1)和有缺陷的syn两者互相影响才导致今天没有到达明天的目标。
18、《中洲的自然与本质》
19、换言之，餐厅的例子是站在我们人类的角度去叙述，爱情故事是站在小明的角度去叙述。
20、3佳乐香茗
四、难懂又有深意的英文网名知乎
1、40晓来雨霁东风软
2、 为了方便阅读，我对代码做了一定排版，如果你想粘贴到你的IDE运行恐怕是需要修改的，我会在文末附一个你可以直接复制粘贴运行的版本。
3、41)、云朵很甜
4、2做个废物
5、 某个神经元携带的误差信号的计算方式就是通过链式法则计算误差函数相对于该神经元的导数。比如在某次前馈结束之后，我们要计算神经元c₁₁的误差信号，只需要计算Figure6中(①② ③④⑤)的乘积。
6、2眼角有泪
7、白首不分离
8、3恍若隔世
9、(Figure1)
10、l0=X
11、2施主別撕、贫僧自己脱
12、1何苦恋尘风
13、人工智能是认知科学(CognitiveScience)的次级学科。认知科学的核心目的在于研究人类思考的本质。深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)的一部分。而机器学习是人工智能的一部分(ArtificialIntelligence)的一部分。深度学习是一种思想，多层神经网络是一种模型。不过在日常应用中以及这篇入门学习中，我们可以先将两者划上等号。这篇文章要做的，就是通过多个例子，对一个最为基础、最为典型、最为经典的深度学习思想下的全连接前馈神经网络(FullyConncetedFeed-ForwardNeuralNetwork)进行通盘解释。
14、38)、冷暖自知
15、深雨燕紛飛
16、30时间的流逝
17、 网络上大部分资料在更新权重时都用了减号，即用权重的原始值减去求得的梯度，在这篇文章中用的是加号，导致这一符号区别问题的原因是误差的求解方向，他们的l2_error是用l2-y求得的，在本文中是用l2_error=y-l2求得的。
18、 本文中对隐藏层和输出层激活值的计算过程省略了bias，即偏置量，实际使用中，我们可以通过对神经元的激活值增加或减少一个常数值来控制神经元的激发程度，使其满足我们的需要。
19、 以上这段话很适合描述有了深度学习助力的你，有了小明之后，你又训练了可以判断客人是否会点梅菜扣肉的概率小红，可以判断客人是否会点熔岩蛋糕的小刚等等好多神经网络。每次客人一进来，你只需要瞄一眼客人，把你收集到的数据告诉他们，你就可以根据这些神经网络的输出判断出客人最有可能点的菜品，你的名声如高楼筑月，直接天云。
20、Youshallnotpass,(smalltext)(untilyoureadLordoftheRings,Hobbit,Silmarilian,HistoryofMiddleEarth......@天洛_奇
五、难懂又有寓意的英文网名
1、傲气一世
2、62)、只想沉溺爱里
3、 那么让我们看看传递到隐藏层的第一个神经元的信息c₁₁是怎么计算得来的。
4、静水流深
5、DAY3：灰港天鹅船豪华游轮一日游(能一不小心到维林诺就赚到了！)
6、 现在请你记住一个问题，为什么在隐藏层(l1)的位置，我们也用了sigmoid函数处理？
7、81)、感情你们玩吧我输不起了
8、10摧毁过往
9、他的寓意就是：喜欢的人眼中的星星。简洁有含义的英文网名。
10、 回到你设计小明的那天。从实际使用需求入手，你需要小明根据你输入的客人特征做出判断，给出客人是否会点酸菜鱼的概率。
11、
12、
13、
14、4ジ離心咒ゆ
15、3不知名帅哥
16、星空飘洒
17、小三跪下°
18、 再之后呢？小明不能根据误差去自己强行求解方程，否则情况又变成了我们在上一节提到的恐怖计算题，估计他花费一辈子都在计算数字上都不够。
19、107)、麋鹿撞心
20、呆头呆脑的猪
六、难懂又有深意的英文网名
1、3掩于岁月
2、3云清雾淡
3、 现在我们可以说明代码的第4行在做什么了。
4、2忆尘夕之涩
5、 你给它看了你的答案，告诉他，我想要的结果是1(100%)。
6、温婉娇俏
7、5闲置物品
8、我死了，你以及你妈还有你未来的宝宝都得被蒙蔽在鸡国各种没有鸡巴文字里不能自拔，迟早被脆弱、消沉、没法抗拒的阴暗吞噬，全他妈人间失格。我活着，我用狂热的温情，糙而不俗、委婉有度、生动又他妈趣味横起的鸡巴抚慰你们。多好啊。又欢舞，又安详。又不鼓吹仇恨催你打土匪。
9、叼著奶瓶去蹦迪
10、dreamboat
11、 不过，我们的文章还没结束，如果你已经吃透了之前的两万多字，我想你会对上一节提出几个问题：
12、
13、2蓝衣裙摆
14、这类问题反映出，我们不但在基础英语教育领域不行，在专业领域也很差劲。
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